是的。完全免费，无需注册，没有次数限制，也不加水印。AI 模型在你自己的设备上运行，不存在需要转嫁的服务器成本。
AI 图片放大
图片图形使用 Real-ESRGAN 神经网络放大照片，重建清晰的边缘和自然的纹理，而不是简单拉伸像素。AI 在本地设备上运行，图片全程不会离开浏览器。
AI 图片放大
AI 智能放大，全程本地处理
Real-ESRGAN 模型在浏览器里直接推理，为图片重建更清晰的边缘与纹理，而不是简单拉伸像素。图片不会上传到任何服务器。
AI 图片放大
使用这个 AI 图片放大工具，可以把 JPG、PNG 或 WebP 图片放大 2 倍或 4 倍，同时保持清晰。Real-ESRGAN 神经网络会预测缺失的细节——更干净的边缘、更流畅的线条和更自然的纹理——而不是像普通缩放那样把现有像素简单拉伸。
拖入图片，选择 2x 或 4x，即可下载新尺寸的无损 PNG。大图会被切分成智能瓦片并做羽化混合处理，即使原图远大于模型输入，结果也没有拼接痕迹。PNG 图片的透明区域会被保留。
模型完全在你的设备上运行：优先通过 WebGPU 使用 GPU，需要时自动回退到 CPU。图片不会被上传，无需创建账号，输出也不会带水印。
AI 放大适合处理什么？
普通缩放只是把像素变大，结果会显得模糊。AI 放大模型在海量图像对上训练，能在没有细节的地方生成合理的新细节，适合：
- 老照片与扫描件：让低分辨率翻拍的照片重新变清晰。
- 商品图：把供应商提供的小图放大到适合上架的尺寸。
- 截图与界面导出：得到边缘锐利而不是发虚的结果。
- AI 生成图片：把 1024×1024 的生成图放大到 4K 甚至更大。
- 被压缩过的社交图片：找回被 JPEG 压缩抹平的细节。
选 2x 还是 4x？
2x 把宽高各放大一倍，是日常照片的稳妥选择：效果自然、速度更快。4x 把宽高各放大两倍，更适合小图来源，如图标、缩略图、老设备照片和 AI 生成图。输出上限约为 3350 万像素，非常大的原图建议使用 2x。
常见问题
不会。图片解码、AI 放大和 PNG 编码全部在浏览器本地完成。你可以在网络面板中验证——不会有任何请求携带你的图片。
普通缩放只是拉伸现有像素，结果会发虚。Real-ESRGAN 神经网络会预测新像素应该长什么样，因此放大后边缘依然锐利、纹理依然自然。
2x 把宽高各放大一倍，4x 各放大两倍。2x 适合日常照片、处理速度更快；4x 适合小图、截图和 AI 生成图这类需要尽量放大的场景。
输入支持不超过 10MB 的 JPG、PNG、WebP。输出固定为无损 PNG，PNG 图片的透明通道会被保留。
放大结果最多约 3350 万像素（例如 5792×5792）。如果 4x 会超出上限，可以改用 2x 或换一张更小的原图。
现代手机浏览器可以运行，但 AI 放大比较吃性能。带有 WebGPU 支持的桌面浏览器（Chrome、Edge 或新版 Safari）速度最快。
可以。输出图片归你所有，这里使用的 Real-ESRGAN 模型也基于宽松的 BSD-3 许可发布。